Автоматизированная система распреленного контроля и анализа результатов аттестации персонала промышленных объединений (23.01.2009)
Автор: Макаренко Любовь Федоровна
Макаренко ЛЮБОВЬ ФЕДОРОВНА Автоматизированная система распределенного контроля и анализа результатов аттестации персонала промышленных объединений Специальность 05.13.06 – Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (промышленность) Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Москва - 2009 Работа выполнена на кафедре «Автоматизированные системы управления» в Московском автомобильно-дорожном институте (государственном техническом университете) Научный руководитель Заслуженный деятель науки РФ, доктор технических наук, профессор Николаев Андрей Борисович, профессор МАДИ(ГТУ) Официальные оппоненты Лауреат премии Правительства РФ, доктор технических наук, доцент Строганов Виктор Юрьевич, профессор МГТУ им.Н.Э.Баумана Кандидат технических наук, Лукащук Петр Иванович Генеральный директор ООО «Спецстройбетон-200», г.Москва Ведущая организация: Российский научно-исследовательский институт информационных технологий и систем автоматизированного проектирования (Рос НИИ ИТ и АП), г.Москва. Защита состоится 24 февраля 2009г. в 10.00 на заседании диссертационного совета Д212.126.05 Московского автомобильно-дорожного института (государственный технический университет) по адресу: 125319, ГСП А-47, Москва, Ленинградский пр., д.64. С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке МАДИ(ГТУ) Текст автореферата размещен на сайте Московского автомобильно-дорожного института (государственного технического университета):www.madi.ru Автореферат разослан 23 января 2009г. Отзыв на автореферат в одном экземпляре, заверенный печатью, просим направлять в адрес совета института. Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат технических наук, доцент Михайлова Н.В. Общая характеристика работы Актуальность проблемы На современном этапе развития систем управления персоналом промышленных предприятий не вызывает сомнения необходимость широкомасштабного внедрения информационных технологий в процесс аттестации персонала. Основной задачей системы аттестации персонала является оценка соответствия кадрового состава должностным обязанностям, что требует постоянного определения уровня знаний и умений сотрудников для оценки качества выполнения работ, что приобретает особую актуальность на промышленных объединениях, производящих сложную продукцию. Оперативный контроль качества подготовки сотрудников может быть обеспечен лишь за счет всестороннего и оперативного использования процедур компьютерного тестового контроля, а также распределенного контроля и анализа результатов аттестации. Однако в данном направлении отсутствуют работы по созданию комплексных методик, включающих методы, алгоритмы и программные компоненты автоматизации формирования тестов различной степени сложности. При этом практически отсутствуют работы, учитывающие специфику процедур анализа эффективности процесса тестирования и формирования решающих правил по выбору стратегий подготовки и визуализации результатов аттестации для крупных территориально распределенных объединений, функционирование подразделений которого должно быть синхронизировано по определенным видам производственной деятельности. Предметом исследования является система аттестации персонала, включающая методы компьютерного тестового контроля, методы обработки результатов, а также компоненты математического, информационного и программного обеспечения системы поддержки и принятия решений при оценке уровня подготовки сотрудников. Цель и основные задачи исследования Целью работы является повышение эффективности системы аттестации персонала за счет автоматизации процессов распределенного контроля и анализа результатов аттестации персонала промышленных объединений. Для достижения данной цели в работе решаются следующие задачи: анализ системы подготовки и аттестации кадров промышленных объединений; системный анализ методов и моделей представления результатов аттестации персонала промышленных предприятий и объединений; разработка методов и моделей визуализации аттестационных показателей; разработка моделей преобразования количественных данных результатов аттестации; разработка методов переоценки сложности тестовых заданий; |