МОСКВИЧЕВ Евгений Сергеевич

РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА И МЕТОДОВ НЕЧЕТКОГО ситуационного анализа

ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕЖДУНАРОДНЫХ АВТОМОБИЛЬНЫХ ПЕРЕВОЗОК

Специальность 05.22.01 – «Транспортные и транспортно-технологические системы страны, ее регионов и городов, организация производства на транспорте»

А в т о р е ф е р а т

диссертации на соискание ученой степени

кандидата технических наук

Москва 2012

Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ)» на кафедре «Автомобильные перевозки».

Научный руководитель Приходько Вячеслав Михайлович

член-корреспондент РАН,

доктор технических наук, профессор,

ректор МАДИ

Официальные оппоненты Сарбаев Владимир Иванович

доктор технических наук, профессор,

заведующий кафедрой «Эксплуатация транспортных средств» Московского государственного индустриального университета (МГИУ)

Резер Семён Моисеевич

доктор технических наук, профессор,

заведующий отделом транспорта

Всероссийского института научной

и технической информации РАН

(г.Москва)

Ведущая организация - Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Волгоградский государственный технический университет», (г. Волгоград).

Защита состоится 22 мая 2012г. в 1000 часов на заседании диссертационного совета ДМ.212.126.06 при Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ)» по адресу: 125319, г. Москва, Ленинградский проспект, д.64, ауд. 42.

Телефон для справок: (499) 155-93-24.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке МАДИ.

Автореферат разослан 20 апреля 2012 г.

Ученый секретарь

диссертационного совета ДМ.212.126.06

кандидат технических наук, доцент Ефименко Д.Б.

Общая характеристика работы

Актуальность исследования

Рост потребности на услуги автомобильного транспорта является следствием экономического роста и неотделим от него. Международные автоперевозки являются одной из наиболее прогрессивных движущих сил интеграционного процесса в силу их ориентированности на обслуживание международной торговли.

Уровень развития и объем международных автомобильных перевозок грузов напрямую зависят от общего состояния экономики страны, внешнеэкономических и политических факторов. Вместе с тем без дальнейшего развития отечественных международных автоперевозок, без повышения эффективности и конкурентоспособности российских операторов на рынке транспортных услуг вряд ли возможны уверенный экономический рост и, как следствие, увеличение ВВП. Столь высокая актуальность данного вопроса также связана с процессом интеграции РФ в мировую экономику. Все научные разработки создания международных транспортных коридоров, призванных обеспечить выход экспортно–импортных грузопотоков через автомобильные пункты пропуска, развития пограничной инфраструктуры международных транзитных перевозок как нельзя лучше вписываются в концепцию Транспортной стратегии России на период до 2030 года, поскольку в полной мере позволяют реализовать стратегические интересы России.

Все это делает актуальным решение задач создания системы мониторинга международных автомобильных перевозок, а также разработки методов анализа больших объемов информации во взаимосвязи экспорта, импорта, участия различных перевозчиков и стран, регионов РФ и др., что и определяет востребованность настоящей диссертационной работы.

Цель и основные задачи исследования

Целью работы является повышение эффективности управления международными перевозками за счет оперативного контроля, мониторинга обобщенных показателей и исследования закономерностей, возникающих на рынке перевозок, на основе формализованных методов и моделей статистического и ситуационного анализа.

Для достижения данной цели в работе решаются следующие задачи:

системный анализ моделей управленческих решений и методов организации международных перевозок с использованием интеллектуального анализа данных;

разработка базы данных и реализация универсальных параметризуемых запросов;