Delist.ru

Обоснование прогнозных сценариев развития птицеводства

Автор: Гайдаенко Алексей Альбертович

Приведем три уравнения, составляющие метод, рекомендуемый нами для построения прогнозных показателей характеризующих отрасль:

Экспоненциально сглаженный ряд или оценка текущего уровня.

Оценка тренда.

Прогноз на p периодов вперед.

периодов вперед.

выбираются субъективно или путем минимизации ошибки прогнозирования, например значения MSE (среднеквадратичная ошибка), которая вычисляется с помощью уравнения

Чем большие значения весов будут взяты, тем более быстрый отклик на происходящие изменения будет иметь место. И, наоборот, если веса будут небольшие, то и реакция модели на изменения в данных будет более слабой. Поэтому, чем большие веса задействуются, тем большему сглаживанию подвергаются данные. Меньшие веса делают структуру сглаженных значений менее ровной.

На первом этапе проводится корректирование сглаженного ряда или вычисление текущего уровня:

На втором этапе происходит корректирование оценки тренда:

Третьим этапом будет прогноз на один период вперед:

Нами выполнены ретропрогнозы за 10 лет развития отрасли разными методамии, сделан вывод, что предлагаемый метод является самым приемлемым, при прогнозировании показателей птицеводства, т.к. абсолютные и относительные отклонения минимальны. Однако для прогнозирования поголовья птицы оптимальным является метод Брауна (Таблица 1).

Как отмечалось выше, промышленное птицеводство представляет собой крайне сложную кибернетическую модель с очень большим количеством внутренних и внешних факторов. Прогнозирование какого-либо фактора, например, объема производства, на наш взгляд невозможно только на основе тенденции самого фактора.

Очевидно, что на объем производства птицеводческой продукции (как отдельный показатель) может влиять целый ряд факторов: поголовье птицы, яйценоскость, привес, расход кормов на единицу продукции, цены на энергоносители и многие другие факторы.

Таблица 1

Выбор метода прогнозирования на основе ретропрогноза

Производство мяса птицы, млн.т, на 1 января 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

Прогнозный Исходный 748 766 884 953 1044 1186 1370

Односерийный скользящего среднего 0 723,4 704,8 743,6 808,2 879 966,6

Трендовый метод Хольта 0 759,63 819,31 951,42 1040,11 1132,32 1285,71

Трендовый метод Брауна 681,95 728,20 754,66 845,22 920,68 1007,03 1132,34

Абсолютное

отклонение Односерийный скользящего среднего 0 42,6 179,2 209,4 235,8 307 403,4

Трендовый метод Хольта 0 5,96 64,68 1,576 3,88 53,67 84,28

Трендовый метод Брауна 66,04 37,79 129,33 107,77 123,31 178,96 237,65

Относительное

отклонение, % Односерийный метод Бокса-Дженкинса 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Односерийный скользящего среднего 0,00 5,56 20,27 21,97 22,59 25,89 29,45

Трендовый метод Хольта 0,00 0,78 7,32 0,17 0,37 4,53 6,15

Трендовый метод Брауна 8,83 4,93 14,63 11,31 11,81 15,09 17,35

Абсолютное среднее отклонение Односерийный скользящего среднего 0 0 0 0 0 194,8 266,96

Трендовый метод Хольта 0 0 0 0 0 25,95 41,61

Трендовый метод Брауна 0 0 0 0 92,85 115,43 155,40

Относительное среднее отклонение, % Односерийный скользящего среднего 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 19,26 24,03

Трендовый метод Хольта 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 2,63 3,71

Трендовый метод Брауна 0,00 0,00 0,00 0,00 10,30 11,56 14,04

И такое влияние обусловливает поведение не только фактора объема производства, но и любого внутрипроизводственного показателя.

Для прогнозирования объема производства яйца и мяса птицы в России, выбраны следующие группы факторов:

для яичного птицеводства: поголовье птицы, яйценоскость на среднегодовую несушку, расход кормов на 1000 яиц, расход электроэнергии, затраты труда, себестоимость производства яйца, цена производителя за 1000 шт., потребление яйца.

в мясном птицеводстве: поголовье, среднесуточный прирост, срок откорма, расход электроэнергии, затраты труда, себестоимость цена производителя за 1 тонну, экспорт и импорт мяса птицы, потребление мяса птицы всего и потребление отечественного мяса птицы.

Число выбираемых факторов неограничено, чем больше их будет на первом этапе, тем лучше, это определит более точный результат в прогнозировании.

загрузка...