Delist.ru

Интегрированная система управления данными для топливно-энергетического производства (26.11.2009)

Автор: Комков Федор Сергеевич

???????¤?¤??????

?????¤?¤????

?????¤????

????????

????????????

??????????

?%??????????????

?????????¤?¤????

???????¤?¤??????

????????

?????¤?¤????

?????????¤?¤????

????????

???????¤??????

?????¤?¤????

????????

?????¤?¤????

?????¤????

?????????¤????

????????

?????¤????e??????????????¤?¤????????

?????¤?¤????

,нства системы X с центром в Xi;

M (S0,A,K) - критерий (функция) выбора, представляющий собой формальное описание предпочтений ЛПР для множества принимаемых решений. Выражается в виде свертки множества целей;

K=(K1,K2,…,KZ) - множество целей, преследуемых при принятии решений, для устранения проблемной ситуации;

a0 - это наилучшее управленческое решение, которое может быть получено с точностью до подобласти D(a0). Наличие подобласти определяется нечеткостью исходных условий ЛПР и самого процесса бескризисного управления предприятием, включая способы и точность оценки показателей эффективности системы, и нечеткостью представлений ЛПР.

Цель представляет собой точку Fj и/или подобласть E(Fj) критериального пространства системы Q. Такая подобласть, с одной стороны, отражает неопределенность характеристик целей, а с другой стороны, учитывает тот факт, что представление предлагаемого решения в виде подобласти параметрического пространства ведет к размыванию оценок такого решения в критериальном пространстве:

где: m – размерность критериального пространства.

Возникновение неопределенности в ситуациях выбора и принятия решений характеризуется двумя аспектами:

следствием неизвестности, связанной с незнанием человеком точных значений характеристик объекта предприятия ТЭК, что выражается в виде нечеткой оценки (распределение возможностей);

следствием неизвестности, связанной с появлением или не появлением некоторого состояния объекта (распределение вероятностей).

Возможность характеризует внутренние свойства объекта в отличие от вероятности, которая отражает следствия внешних факторов.

Использование интегрированной системы управления данными в контуре управления предприятиями ТЭК с использованием теории нечетких множеств позволяет выявить "узкие" места процесса принятия решений и предложить мероприятия по их устранению.

Неопределенность информации о степени точности знаний складывается из случайности (вероятная неопределенность) и нечеткости (возможная неопределенность). Вероятную неопределенность принято оценивать при помощи энтропийного коэффициента. Для измерения неопределенности также желательно использовать энтропию.

Для системы в целом модель принятия решения представлена в виде многокритериальной задачи:

где Х – вектор искомого управленческого решения, т.е. точка в параметрическом пространстве системы Х (возможно нечеткое множество);

Fi(X), i=1,2,…,m - частный критерий управления системы; множество F={Fi} представляет собой систему частных критериев, через которую раскрыт глобальный критерий управления;

{T?(X)}, ?=1,2,….,k - совокупность ограничений, устанавливающих допустимую область B возможных изменений решения.

Применение математического аппарата теории нечетких множеств позволяет учесть неопределенность и нечеткость в ходе всего процесса многокритериальной оптимизации.

Частные критерии имеют различную физическую природу и, как следствие, различную размерность и различные требования к поиску экстремума. В таких условиях иногда желательно придать критериям нормализованный вид. В диссертации рассмотрены некоторые способы нормализации, необходимые в задачах принятия решений на различных этапах жизненного цикла предприятия.

загрузка...