Delist.ru

Методологические подходы к рациональному управлению процессом диагностики и лечения стоматологических заболеваний (25.12.2007)

Автор: Гарданова Жанна Робертовна

1) формирование перечня исследуемых показателей;

2) сбор фактического материала, разработка базы данных;

3) преобразование качественных характеристик в количественные оценки;

4) выбор основных контролируемых показателей (диагноз и возможные осложнения);

5) анализ значимости модифицируемых и немодифицируемых факторов, влияющих на возникновение заболеваний и развитие осложнений;

6) оптимизация признакового пространства.

На этапе формирования информационной базы при выборе состава исследуемых показателей, характеризующих состояние стоматологического больного, использовался метод экспертного оценивания и априорного ранжирования.

Так как для дальнейшей статистической обработки и моделирования все данные должны быть представлены в численном виде, для преобразования качественных оценок в числовые характеристики использовался алгоритм, основанный на экспертном оценивании и лингвистических переменных.

Определение диагностической и прогностической ценности отдельных характеристик осуществлялось на основе сравнения анализируемых групп больных с использованием t-критерия Стьюдента. В основу алгоритма оптимизации признакового пространства с целью исключения параметрической избыточности был заложен метод «дискретных корреляционных плеяд», суть которого заключается в формировании плеяд параметров со значимым признаком сходства и последующей замены каждой плеяды на единственный наиболее информативный показатель.

Для решения задачи дифференциальной диагностики стоматологических заболеваний предлагается использовать классификационные модели, позволяющие в понятной и доступной форме представить различные классы заболеваний на основе геометрического подхода.

описывается следующим образом:

где Zji – значение параметров модели (эталон параметров),

Lj – лингвистическое описание модели (название диагноза).

Для идентификации состояния вновь поступившего больного регистрируется необходимый набор показателей:

- значение i-го параметра для больного Х.

Затем решается вопрос о принадлежности вновь поступившего объекта одной из существующих моделей mj по правилу:

где rxj – степень сходства объекта X с моделью j;

r0 – минимально допустимая степень сходства (если rxj?r0, то данный объект не принадлежит ни одной из моделей).

Для расчета rxj используется выражение:

где dxj – евклидово расстояние между объектом Х и эталоном параметров модели J.

Для построения прогностических моделей предложено использовать логистическое регрессионное уравнение:

позволяющее получить на выходе значения из диапазона от 0 до 1, которое может использоваться в качестве прогнозируемой вероятности развития осложнения при заданном уровне набора факторов риска.

Для выбора плана лечебно-профилактических мероприятий предложена оптимизационная модель, позволяющая учесть индивидуальную неоднородность больных и получить комбинацию наиболее эффективных воздействий с учетом их совместимости и ограничения по общей стоимости лечения.

В третьей главе приведена сравнительная характеристика стоматологических больных при различных нозологических формах заболеваний, основанная на результатах клинического обследования 583 пациентов с заболеваниями хирургического стоматологического профиля, проведенного на клинических базах кафедры хирургической стоматологии и челюстно-лицевой хирургии Воронежской государственной медицинской академии им. Н.Н. Бурденко, стоматологических поликлиниках № 5 и № 6 г. Воронежа.

Изучению подверглись наиболее часто встречаемые в практике хирурга-стоматолога заболевания: затрудненное прорезывание нижнего третьего моляра, дистопия – 23 пациента; полуретенция – 38 чел.; ретенция – 32 чел.; обострение хронического периодонтита – 204 чел.; острый гнойный периостит челюстей – 77 чел.; хронический гранулематозный периодонтит – 51 чел.; хронический пародонтит – 15 чел.; хронический фиброзный периодонтит – 143 чел.

Все пациенты были разбиты на возрастные группы: до 20 лет – 34 (5,8 %) человека; 20-29 лет – 130 (22,3%); 30-39 лет – 139 (23,9%); 40-49 лет – 129 (22,1%); 50-59 лет – 78 (13,4%); 60 лет и старше – 73 (12,5%). Таким образом, наибольшее число обследованных было в возрасте от 20 до 49 лет, т.е лица молодого и зрелого возраста. Распределение стоматологических больных в зависимости от возраста и установленного диагноза представлено в табл. 1.

С учетом сложившейся в настоящее время экономической ситуацией в стране, определенный интерес представляла принадлежность обследуемых пациентов к той или иной социальной категории. Все пациенты были разделены на 6 основных групп: неработающие – 196 (33,6%); пенсионеры – 70 (12,0%); работающие – 201 (34,5%); служащие – 75 (12,9%); студенты – 17 (2,9%); учащиеся – 24 (4,1%) (рис. 2).

Детально изучались перенесенные и сопутствующие заболевания.

Анализ осложнений, встреченных нами в практике хирурга-стоматолога на амбулаторном этапе позволил выделить три основные группы. Осложнения, возникшие во время проведения хирургического вмешательства: перелом корня зуба, незаконченное удаление, повреждение мягких тканей полости рта, повреждение альвеолярного отростка челюстей, смещение корня в мягкие ткани, повреждение тела нижней челюсти, повреждение нижнечелюстного канала, вывих и перелом нижней челюсти, повреждение нижней стенки верхнечелюстной пазухи, проталкивание корня или зуба в верхнечелюстную пазуху, перелом или вывих соседнего зуба, аспирация зуба.

Таблица 1

Распределение стоматологических больных в зависимости от возраста

и установленного диагноза (в%)

Возраст Дистопия

нижнего зуба мудрости Полуретенция нижнего зуба

мудрости Ретенция нижнего зуба мудрости Обострение хронического периодонтита Острый одонтогенный периостит челюстей Хронический гранулематозный периодонтит Хронический пародонтит Хронический фиброзный периодонтит

до 20 лет 8,7 8,7 3,1 6,9 10,4 5,9 0 4,2

20-29 лет 30,5 30,5 25,0 25,0 22,1 19,6 6,7 16,1

30-39 лет 26,1 26,1 28,1 20,1 20,8 25,5 26,7 29,3

40-49 лет 21,7 21,7 18,8 24,5 25,9 17,6 20,0 20,3

50-59 лет 13,0 13,0 25,0 13,2 11,7 5,9 33,3 9,8

загрузка...