Delist.ru

Совершенствование системы организационно-экономического управления и принятия решений на предприятиях строительного комплекса (24.11.2008)

Автор: Кармокова Кристина Ибрагимовна

Определение рейтингов качественных параметров системы организационно-экономического управления.

Определение параметров рынка строительной продукции.

В исследовании для прогнозирования технико-экономических показателей деятельности строительных предприятий выбран классический метод наименьших квадратов, который применим, если за время упреждения функции, структура объекта прогнозирования не изменяются, а могут изменяться только численные значения его параметров. Для выбора вида функциональной зависимости используется прием, основанный на том, что определенные соотношения между изменениями входной и выходной величины предполагают ту или иную функциональную зависимость. При соответствующих отношениях входных и выходных величин могут быть рекомендованы, например, следующие зависимости:

и другие.

Данный метод позволяет разрабатывать модели, ориентированные на депрессивные предприятия строительного комплекса развивающихся регионов.

В вопросах планирования ставятся в основном задачи распределения ресурсов, которые формируются нижеследующим образом.

Предприятие, выпускающее несколько видов строительной продукции, использует для ее изготовления различные ресурсы, количество каждого из которых ограничено.

Для формирования модели исходной информацией является:

- ориентировочные или индикативные затраты ресурсов, требующиеся на выпуск единицы строительной продукции;

- стоимостные показатели: договорные цены единицы продукции, себестоимость единицы продукции, прибыль от реализации единицы продукции.

Строительное предприятие должно выполнить объем строительных работ по выпуску каждого вида продукции, при этом могут быть определены либо нижние, либо верхние пределы, либо то и другое для каждого вида продукции. Требуется рассчитать план выпуска каждого вида продукции, который обеспечивает предприятию наилучшее значение избранного показателя эффективности строительного производства. В приводимой ниже модели планирования приняты следующие обозначения:

- индексы: i – вид ресурсов, i = 1, 2, 3…m;

j – вид строительной продукции, j = 1, 2, 3…m;

- переменные: xj – объем выпуска продукции j-го вида;

- правые части ограничений:

bi – объем ресурсов i-го вида;

dj, (dj – объем выпуска j-го вида продукции: нижний и верхний пределы;

- коэффициенты в правых частях ограничений и целевой функции:

aij – индикативная норма i-го вида ресурсов на единицу j-й продукции;

cj – отпускная (договорная) цена единицы j-й продукции;

sj – себестоимость выпуска единицы j-й продукции;

pj=cj – sj – прибыль от выпуска единицы j-й продукции;

- ограничения:

объем выпуска каждого вида продукции должен удовлетворять уровню:

, j =1, 2, 3…n

расход ресурсов не должен превышать объема ресурсов:

, i =1, 2, 3…m

К этому типу относятся ограничения: фонд времени работы машин и механизмов конкретной группы строительных материалов, деталей и конструкций; производственных площадей, трудовых ресурсов, заработной платы и др.

В качестве целевой функции могут быть избраны:

- максимизация прибыли:

- минимизация затрат:

- максимизация реализации строительной продукции:

- максимизация использования всех или отдельных видов ресурсов:

В задачах подобного вида могут учитываться и другие условия.

При планировании в таких моделях с использование экономико-математических методов, осуществляется соединение основных составляющих строительного производства – средств труда, предметов труда и самого труда.

При определении качественных параметров организационно-экономической системы выбирают критерии их оценки, таких как рейтинги, предлагаемые в работе. Например, рейтинг инновационности строительного предприятия оценивается по: перспективе инновационной программы и вероятности ее успешной реализации:

Перспективы оцениваются по следующим показателям:

W – предполагаем размер рынка строительной продукции.

Д – темп расширения рынка строительной продукции.

3. К – доля предприятия на рынке строительной продукции в регионе

загрузка...