Delist.ru

Автоматизация процессов планирования строительно производства промышленных объектов (19.12.2008)

Автор: Тарасенко Дмитрий Сергеевич

Тарасенко Дмитрий Сергеевич

Автоматизация процессов ПЛАНИРОВАНИЯ строительного производства ПРОМЫШЛЕННЫХ ОБЪЕКТОВ

Специальность 05.13.06 – Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (промышленность)

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени

кандидата технических наук

Москва - 2008

Работа выполнена в Московском автомобильно-дорожном институте (государственном техническом университете) на кафедре «Автоматизированные системы управления».

Научный руководитель кандидат технических наук, доцент

Остроух Андрей Владимирович

доцент МАДИ(ГТУ)

Официальные оппоненты доктор технических наук, профессор

Суэтина Татьяна Александровна

профессор Московского института коммунального хозяйства и строительства

Кандидат технических наук, доцент

Сергеев Александр Сергеевич

доцент Московского государственного института электроники и математики (технического университета)

Ведущая организация: Московский государственный технический университет (МГТУ им. Баумана), г. Москва

Защита состоится «21» января 2009г. в 10 часов на заседании диссертационного совета Д.212.126.05 при Московском автомобильно-дорожном институте (государственном техническом университете) по адресу:

125319, ГСП А-47, Москва, Ленинградский пр., д.64.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке МАДИ (ГТУ).

Текст автореферата размещен на сайте Московского автомобильно-дорожного института (государственного технического университета): www.madi.ru

Автореферат разослан «19» декабря 2008 г.

Отзыв на автореферат в одном экземпляре, заверенный печатью, просим направлять в адрес совета института

Ученый секретарь

диссертационного совета,

кандидат технических наук, доцент

Михайлова Н.В.

Общая характеристика работы

Актуальность проблемы

До сих пор не решен широкий круг вопросов, связанных с автоматизацией подготовки строительства. Возникают трудности при обработке проектно-сметной документации, формировании перспективных и годовых планов строительно-монтажных работ, организации материально-технического снабжения и комплектации строительных процессов.

Первоначально разработанные строительные планы обычно не являются лучшими по срокам выполнения работ и использованию ресурсов. Поэтому они подвергаются анализу и оптимизации. При оптимизации с привлечением дополнительных ресурсов (материальных, технических, трудовых) требуется учитывать большое количество факторов, влияющих на принятие решения. Эти задачи сложны для человека и в тоже время их нельзя доверить ЭВМ. Системы поддержки принятия решений (СППР) позволяют решать такие задачи. Они поддерживают, а не заменяют, выработку решений, предлагая специалистам возможные варианты решений и указывая на возможные последствия. С помощью СППР можно решать неструктурированные и слабоструктурированные многокритериальные задачи.

Практика показывает, что эффективное планирование и использование ресурсов, в том числе и трудовых – важнейшие факторы, оказывающие влияние на повышение темпов строительства, рост производительности труда и ввод объектов в установленные сроки. Все это и определяет актуальность выбранной темы диссертационной работы.

Цель и основные задачи исследования

Целью настоящей работы является повышение эффективности календарного планирования строительного производства промышленных объектов за счет создания автоматизированной системы для оптимизации календарных планов с привлечением дополнительных ресурсов по времени и по затратам.

Для достижения поставленной цели в работе решаются следующие задачи:

анализ методов, моделей и программного обеспечения применяемых для создания и оптимизации строительных планов промышленных объектов;

исследование методов и подходов по вероятностному планированию и управлению производственными рисками в строительных проектах;

формализованное представление объектов системы поддержки принятия решений для оптимизации строительных планов;

создание моделей и алгоритмов системы поддержки принятия решений для оптимизации строительных планов;

загрузка...