Delist.ru

Методы распознаваниярукописных текстов в системах автоматизации документооборота на промышленных предприятиях. (15.08.2008)

Автор: Ла Суан Тханг

Методы выбора и внедрения систем документооборота на промышленных предприятиях среднего размера.

Методы исследования

При разработке формальных моделей компонент в диссертации использовались модели нейронных сетей, градиентные методы обучения нейронной сети, методы математического программирования, теория вероятностей и др.

Научная новизна работы состоит в разработке методов, моделей, алгоритмов и стратегий построения системы распознавания рукописных текстов в качестве системы автоматического ввода данных для СЭД, а также методики комплексного анализа и внедрения СЭД на промышленных предприятиях.

На защиту выносятся:

Методика сравнительного анализа систем документооборота

по функциональности, стоимости и др.

Модели интеграционных корпоративных информационных систем, систем электронного документооборота и жизненного цикла документов на предприятии.

Результаты классификации и исследования методов обработки документов.

Модель нейронной сети для распознавания рукописных текстов.

Алгоритм ускоренного обучения нейронных сетей с большим количеством весовых коэффициентов.

Разработанная программа распознавания рукописных текстов и результаты экспериментов.

Достоверность научных положений, рекомендаций и выводов

Обоснованность научных положений, рекомендаций и выводов определяется предварительным анализом работы системы распознавания рукописных цифр, согласованностью результатов предложенных модели нейронной сети и алгоритма обучения сети. Достоверность положений и выводов диссертации подтверждена положительными результатами внедрения положений работы на крупном промышленном предприятии, занимающимся производством продуктов быстрого приготовления.

Практическая ценность и реализация результатов работы

Научные результаты, полученные в диссертации, доведены до практического использования. Они представляют непосредственный интерес в области распознавания и системной интеграции. Методы и алгоритмы, а также программные средства могут быть использованы при решении задач построения систем автоматического ввода данных. Разработанные методы и алгоритмы прошли апробацию и внедрены для практического применения на предприятиях ТД «Роллтон», ЗАО «DocsVision», а также используются в учебном процессе на кафедре АСУ МАДИ(ГТУ).

Апробация работы

Содержание отдельных разделов и диссертации в целом было доложено и получило одобрение:

на заседании кафедры АСУ МАДИ (ГТУ);

на конференциях в области автоматизации документооборота (2006г.-2008г.).

Содержание работы

Структура работы соответствует списку перечисленных задач, содержит описание разработанных методов, моделей и алгоритмов.

Во введении обосновывается актуальность работы. Ставятся цели и задачи исследований. Приводится краткое содержание глав диссертации.

В первой главе проведены классификация СЭД и подробный сравнительный анализ систем автоматизации документооборота.

С каждым годом спрос на СЭД значительно повышается. По этой причине становится важной задача оценки и выбора системы автоматизации документооборота в условиях конкретного предприятия.

Для сравнительного анализа СЭД в диссертации выделяются решения от ведущих компаний-разработчиков систем электронного документооборота. В диссертации проанализированы СЭД по функциональности (см. Табл.1). Для этого были выбраны наиболее объективные критерии функциональности и, в зависимости от того удовлетворяет система данному критерию или нет, в соответствующую ячейку ставился либо плюс, либо минус. В диссертации также проанализированы решения СЭД по стоимости (пример таб. 2). Это необходимо для объективной оценки ситуации, при которой организации, использующей СЭД, пришлось бы приобрести всю предлагаемую функциональность для каждого рабочего места.

Таблица 1.

Наимено-вание

СЭД Номенклату-ра дел Номенклату-ра проектов Типы клиентов /контрагент-ов Вариан-ты ввода документов в СЭД: Создание Варианты ввода документов в СЭД: Прикрепление Варианты ввода документов в СЭД: Сканирование

CORPORATE BUSINESS (+)

Иерархическая структура (+)

Иерархическая структура (+)

Иерархическая структура (+) (+) (+)

DocsVision (+)

Иерархическая структура (+)

Иерархическая структура (+)

Список (+) (+) (+)

LanDocs (+)

Список (+)

Иерархическая структура (+)

загрузка...