Delist.ru

Методы распознаваниярукописных текстов в системах автоматизации документооборота на промышленных предприятиях. (15.08.2008)

Автор: Ла Суан Тханг

ЛА Суан Тханг

МЕТОДЫ РАСПОЗНАВАНИЯ РУКОПИСНЫХ ТЕКСТОВ В СИСТЕМАХ АВТОМАТИЗАЦИИ ДОКУМЕНТООБОРОТА НА ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ

Специальность 05.13.06 – Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (промышленность)

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени

кандидата технических наук

Москва - 2008 Работа выполнена в Московском автомобильно-дорожном институте (государственном техническом университете)

Научный руководитель Заслуженный деятель науки РФ,

доктор технических наук, профессор

Николаев Андрей Борисович

Официальные оппоненты Доктор технических наук, профессор Строганов Виктор Юрьевич

профессор МГТУ им.Н.Э.Баумана

Кандидат технических наук

Лукащук Петр Иванович, генеральный директор ООО «Спецстрой-бетон-200»,

Ведущая организация: Российский научно-исследовательский институт информационных технологий и систем автоматизированного проектирования (Рос НИИ ИТ и АП), г.Москва.

Защита состоится 16 сентября 2008г. в 10 часов на заседании диссертационного совета Д.212.126.05 при Московском автомобильно-дорожном институте (государственном техническом университете) по адресу:

125319, ГСП А-47, Москва, Ленинградский пр., д.64.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке МАДИ(ГТУ)

Текст автореферата размещен на сайте Московского автомобильно-дорожного института (государственного технического университета): www.madi.ru

Автореферат разослан 09 июля 2008г.

Отзыв на автореферат в одном экземпляре, заверенный печатью, просим направлять в адрес совета института

Ученый секретарь

диссертационного совета,

кандидат технических наук,

доцент

Михайлова Н.В.

Общая характеристика работы

Актуальность проблемы

Управленческая, производственная, хозяйственная деятельность предприятия тесно связаны с обработкой и хранением значительных объемов документов: руководящих, отчетных, информативных и т.д. По этой причине особую актуальность приобретает использование на предприятиях систем электронного документооборота (СЭД), позволяющих значительно сократить временные и финансовые затраты предприятия на организацию бизнес-процессов документооборота, а также, в большинстве случаев, разработать и легко осуществить мероприятия по их оптимизации.

В 2007 году рынок СЭД в России превысил 170 млн. долларов США. Рынок демонстрирует стабильную динамику роста. CAGR 2005/2004 составлял более 50%, а 2006/2005 - несколько ниже, в 2007 году темп роста составил 20%.

В составе систем автоматизации документооборота обязательно присутствуют средства ввода бумажных документов, естественно, путем сканирования. Задача распознавания произвольного рукописного текста является актуальной сегодня, и проблема не будет закрыта в ближайшие десятилетия. Задача распознавания рукописных текстов (PPT) как научная проблема и как информационная технология находится на подъеме, благодаря большому интересу к этой области в коммерческих кругах, среди компьютерных компаний, в научном сообществе.

Предметом исследования являются система электронного документооборота (СЭД) на промышленных предприятиях, а также ее составляющая - система автоматического ввода данных.

Цель и основные задачи исследования

Целью работы является повышение эффективности функционирования СЭД на промышленных предприятиях за счет создания методики комплексного анализа, внедрения СЭД, а также усовершенствования системы ввода данных в СЭД.

Для достижения данной цели в работе решаются следующие задачи:

Сравнительный анализ систем документооборота в России.

Исследование методов распознавания рукописных текстов.

Разработка модели нейронной сети распознавания рукописных символов.

Разработка алгоритма для ускоренного обучения нейронной сети.

Разработка программы для распознавания рукописных цифр.

Страницы: 1  2  3  4  5  6  7