Delist.ru

Продукционный потенциал яровой пшеницы и основные пути его реализации в условиях юго-востока Западной Сибири (15.05.2007)

Автор: Пинчук Людмила Григорьевна

Квадратичная регрессия соответственно равна:

- 648,563;

2) 192,5 мм прогноз урожайности составляет соответственно: в производстве (Y1) 17,1 и на сортоучастках (Y2) 20,3 ц/га.

Для лесостепной зоны уравнения линейной и квадратичной регрессии имеют вид соответственно:

+ 0,0002308;

2) – 211,7 мм можно прогнозировать урожайность: в производстве (Y1) – 16,7 и на сортоучастках (Y2) – 29,9 ц/га.

Зависимость урожайности от средних температур в мае (t1), июне (t2), июле (t3), августе (t4) и от среднесуточной температуры по первой, второй и третьей декадам мая (z1, z2 и z3 соответственно) выражается уравнениями линейной регрессии для степной зоны: Y1 = 63,5 – 0,65 t1 – 0,07 t2 – 1,62 t3 – 0,28 t4; Y 2 = 111 – 0,58 t1 – 0,27 t2 – 0,19 t3 – 4,48 t4; Y3 = 13,65– 0,51 z1 + 0,27 z2 + 0,46 z3 Y4 = 7,58 – 0,59 z1 + 0,94 z2 + 0,743 z3 ; Для лесостепной зоны: Y1 = 102,7 – 0,38 t1 – 0,64 t2 – 3,23 t3 – 0,89 t4 ;

Y2 = 123,3 + 0,98 t1 + 0,01 t2 – 3,96 t3 – 1,7 t4; Y3 = 8,9 – 0,36 z1 + 0,42 z2 + 0,24 z3 Y4 = 9,4 – 0,25 z1 + 0,77 z2 + 0,77 z3

Анализ полученных уравнений показывает, что для увеличения урожайности предпочтительнее, чтобы средняя температура в каждом месяце была ниже, по сравнению с наблюдаемой фактически (в пределах рассматриваемых интервалов), т.е. t1 ? 8,0; t2 ? 12,8; t3 ? 18,8; t4 ? 13,6.

Зависимость урожайности от количества осадков в мае (t1), июне (t2), июле (t3) и августе (t4), и от их распределения по декадам мая (z1 – 1-я, z2 – 2-я, z3- третья), выражается уравнениями линейной регрессии для степной зоны:

У1 = 12,8 + 0,06 t1 + 0,1t2 – 0,02 t3 – 0,03 t4 ;

У2 = 21,8 + 0,08 t1 + 0,11 t2 + 0,01 t3 – 0,16 t4;

У1 = 17,4 + 0,13z1 – 0,07 z2 – 0,07 z3; У2 = 22,6 – 0,06 z1 – 0,09 z2 + 0,01 z3

Из приведённых уравнений следует, что повышение урожайности в условиях юго-востока Западной Сибири достигается при увеличении количества осадков в мае и августе (особенно в августе), однако во 2-ой декаде мая ощущается избыток осадков.

Для лесостепной зоны уравнения, отражающие зависимость урожайности от влагообеспеченности того или иного периода выглядят соответственно:

У1 = 13 – 0,07 t1 + 0,8 t2 + 0,01 t3 – 0,03 t4;

У2 = 31,2 – 0,18 t1 + 0,06 t2 + 0,01 t3 + 0,01 t4; У1 = 16 + 0,05 z1 – 0,05 z2 – 0,18 z3; У2 = 33,5 – 0,19 z1 + 0,01 z2 – 0,12 z3

Из анализа полученных уравнений следует, что в условиях лесостепи повышению урожайности способствует увеличение количества осадков в июне и июле (особенно в июне) и желательно снижении их количества в мае, особенно в третьей декаде этого месяца.

Предлагаемая разработанная методика математических расчетов и получаемые с её помощью результаты могут быть использованы для прогнозирования урожайности по данным влаго- и теплообеспеченности вегетационного периода растений яровой мягкой пшеницы в отличающихся гидротермических условиях.

Прогнозирование урожайности яровой пшеницы по результатам испытания сортов. Учитывая тесную связь между урожайностью на полях госсортоучастков и в производственных посевах, расположенных в тех же экологических условиях, её можно использовать для предварительного прогнозирования урожая на сельскохозяйственных предприятиях.

Для возможности прогнозирования продуктивности по заданной её величине находим оценки корреляционных и регрессионных характеристик по выборкам урожайности по сортоучасткам расположенным в разных природно-климатических зонах.

Эмпирические прямые регрессии выглядят следующим образом:

При приблизительно линейно коррелируемых Y1 и Y2 с помощью этих прямых можно сделать достоверное прогнозирование (Y1) урожайности в производственных посевах при заданном значении (Y2) урожайности на сортоучастках.

Для степной зоны нами установлена очень высокая корреляция между урожайностью на сортоучастках и средней урожайностью в производстве, коэффициент корреляции равен 0,8. Уравнение прямой линии регрессии выглядит: Y1 = 0,33 Y2 + 10,8

Для лесостепи коэффициент корреляции равен 0,6 – значит и здесь взаимосвязь также достаточно выражена. Уравнение прямой линии регрессия урожайности в производственных посевах (Y1) при определенной урожайности на полях сортоучастков (Y2) выглядит соответственно: Y1 = 0,36 Y2 + 3,3.

Предложенная методика расчета позволяет расширить использование результатов конкурсного сортоиспытания яровой пшеницы для более достоверной оценки формирования потенциальной продуктивности на полях хозяйств той или иной природно-климатической зоны и принять математически обоснованное решение о целесообразности возделывания определенной культуры или сорта в данных конкретных условиях.

Экологическая пластичность сортов яровой пшеницы

Оценка сортов мягкой и твёрдой яровой пшеницы по параметрам экологической пластичности по урожайности. Оценка экологической пластичности сортов по методу S.A. Eberhart и B.А. Rusell (1966) основана на расчете двух параметров: коэффициента линейной регрессии (вi) и дисперсии (?2di). Коэффициент линейной регрессии урожаев сортов служит мерилом степени реакции генотипа на изменение условий среды их выращивания. Он может принимать значения больше и меньше единицы, а также быть равным единице. Чем выше значение коэффициента линейной регрессии (вi больше 1), тем большей отзывчивостью обладает данный сорт. Такие сорта требовательны к высокому уровню агротехники, так как только в этом случае они дадут максимум отдачи. В случае, когда коэффициент линейной регрессии меньше единицы, сорт слабее реагирует на изменение условий среды, чем в среднем весь набор изучаемых сортов. Такие сорта лучше использовать на экстенсивном фоне, где они дадут максимум отдачи при минимальных затратах. При условии, когда коэффициент линейной регрессии равен единице, имеется полное соответствие изменения урожайности сорта изменению условий выращивания.

Дисперсия (отклонение от линии регрессии) характеризует степень стабильности сортов в изменяющихся условиях (Зыкин В.А. и др., 1984).

Проведенный анализ сортов яровой мягкой пшеницы по параметрам экологической пластичности показал, что сортами, изменение урожайности которых наиболее полно соответствует изменению условий произрастания, являются сорта среднеранней группы спелости Тулунская 12 и Фора, среднеспелой – Кантегирская 89 и Златозара, местной селекции – Вировка, Мария и Кийска (табл. 13 и 14). Коэффициенты линейной регрессии сортов Омская 26, Иртышанка 10, Алёшина, Мариинка и Ностальгия больше единицы, что говорит о прогрессивном увеличении урожайности данных сортов под влиянием улучшения условий выращивания.

Слабой отзывчивостью на улучшение условий возделывания характеризуются сорта Ирень, Обская 14, Новосибирская 15, Новосибирская 29, Ирменка 4, Тулеевская и Изида. То есть эти сорта являются сортами экстенсивного или полуинтенсивного типов.

Анализ полученных значений дисперсии свидетельствует о низкой стабильности практически всех изучаемых сортов. Наиболее стабильно способными формировать урожай по всей территории юго-востока Западной Сибири являются сорта Новосибирская 29 и Новосибирская 15, наименее – сорта Алёшина, Ностальгия, Мариинка и Омская 26.

Сорта местной селекции, характеризуясь высокой отзывчивостью на улучшение условий среды, вместе с тем, не обладают достаточной степенью стабильности.

Таблица 13 – Параметры экологической пластичности среднеранних сортов яровой мягкой пшеницы по урожайности (1998 – 2004 гг.)

Сорт Урожайность, т/га Коэффициент линейной регрессии (вi) Степень стабильности (?2di)

Тулунская 12 2,90 0,98 20,33

Фора 2,75 1,05 18,64

Омская 26 2,96 1,55 26,58

Ирень 3,02 0,89 18,20

Обская 14 3,19 0,85 17,75

загрузка...