Delist.ru

Совершенствование системы технического сервиса и повышение эффективности работы сельских электроустановок (07.09.2007)

Автор: Некрасов Алексей Иосифович

По результатам исследований установлено, что применение планово-предупредительных стратегий обслуживания с оптимальной периодичностью не только снижает затраты на эксплуатацию, но и увеличивает среднее время работы изделий до отказа. При этом также установлено, что с увеличением периодичности профилактического обслуживания среднее время работы изделия уменьшается, приближаясь к значению времени безотказной работы при послеотказовой стратегии ((=().

Влияние периодичностей выполнения профилактических мероприятий на надёжность работы изделия (на среднее время безотказной работы) показано зависимостями, представленными на рис.5.

Рис. 5. Влияние периодичностей профилактического обслуживания

электрооборудования на среднее время его безотказной работы

Анализ зависимости затрат на эксплуатацию электрооборудования от периодичности проведения профилактических мероприятий показывает, что при определенных условиях оптимум носит неявно выраженный характер. Поэтому при планировании работ и составлении графиков по обслуживанию электрооборудования при вынужденных отступлениях от оптимальной периодичности необходимо учитывать степень ответственности технологических процессов и требования надежности. Применение предложенной методики обеспечивает условия для внедрения эффективной ресурсосберегающей системы технического сервиса сельских электроустановок и повышения эксплуатационной надежности электрооборудования сельскохозяйственных предприятий.

Глава 3. Разработать методы расчета потребности в запасных изделиях при эксплуатации электрооборудования

С использованием полученных характеристик процесса восстановления разработаны математические модели и методика определения потребности электротехнических служб для технического обслуживания и ремонта электрооборудования в невосстанавливаемых запасных изделиях (элементах), необходимых для обеспечения непрерывной работы электроустановок с заданной вероятностью в течение планируемого периода времени, и с использованием методов теории массового обслуживания разработана методика определения потребности в восстанавливаемых изделиях по допустимому(нормативному) времени простоев технологических процессов при возможных отказах электрооборудования(на примере электродвигателей).

определяет степень риска. При экспоненциальном законе надёжности элемента, вероятность того, что случайная величина n(t) примет значение, не превосходящее n, выражается интегральным законом Пуассона:

, определяется выражением

Таблица 5.

Значения коэффициента ( для определения n(

0,90 0,92 0,94 0,95 0,97 0,98 0,99

25 1,24 1,27 1,30 1,325 1,38 1,41 1,47

50 1,18 1,20 1,22 1,235 1,275 1,30 1,34

75 1,15 1,16 1,17 1,185 1,22 1,24 1,27

100 1,12 1,14 1,15 1,16 1,19 1,21 1,23

150 1,10 1,11 1,13 1,135 1,155 1,17 1,19

200 1,09 1,10 1,11 1,115 1,135 1,15 1,17

300 1,07 1,08 1,09 1,095 1,105 1,112 1,13

400 1,06 1,07 1,08 1,085 1,095 1,10 1,12

600 1,05 1,06 1,06 1,065 1,075 1,08 1,09

800 1,05 1,05 1,05 1,055 1,065 1,07 1,08

1000 1,04 1,04 1,05 1,05 1,055 1,06 1,07

квантиль нормированного распределения.

При законе надёжности Вейбулла-Гнеденко в связи с затруднениями вычисления характеристик процесса восстановления элемента аналитическими методами, изложена методика численного определения функции восстановления и среднего квадратического отклонения числа отказов от среднего значения за время t. По результатам вычислений для практического пользования составлены таблицы с широким диапазоном изменения параметров масштаба a, формы кривой b и времени t / 14 /.

На основании проведенных исследований разработаны Методические рекомендации, предназначенные для специалистов энергетических служб хозяйств, служб агротехсервиса, региональных органов материально – технического снабжения АПК для обоснования и формирования номенклатуры и объемов запасов электротехнических изделий и их элементов на ремонтно–эксплуатационные нужды. Обеспеченность энергетических служб сельскохозяйственных предприятий и других служб технического сервиса оптимальным количеством запасных элементов и изделий позволит значительно повысить эффективность работы электрифицированной техники в сельском хозяйстве.

На основании разработанной математической модели представлена методика обоснования потребности в восстанавливаемых изделиях на примере электродвигателей, с использованием методов теории массового обслуживания на основе информации об эксплуатационной надёжности электродвигателей и организации их капитального ремонта при пуассоновском потоке возникающих требований на ремонт. В качестве критерия используется допускаемое по нормативам продолжительность простоев технологических процессов при отказах электродвигателей. Методика позволяет обосновать необходимый резерв электродвигателей, предназначенный для оперативной замены вышедших из строя основных, установленных на технологическом оборудовании электродвигателей сельскохозяйственного предприятия.

соответственно.

Граф состояний парка электродвигателей изображён на рис.6.

Рис. 6. Граф состояний S парка однотипных электродвигателей

с рабочими n и резервными m электродвигателями

Парк однотипных электродвигателей сельскохозяйственного предприятия состоит из совокупности однотипных рабочих и резервных электродвигателей (n+m). С использованием уравнений Колмогорова для предельных вероятностей состояний применительно к процессу гибели и размножения получены формулы вероятностей нахождения парка в любом состояний:

где P0-вероятность нахождения парка в S 0.

По полученным значениям вероятностей нахождения парка электродвигателей в том или другом состоянии основные характеристики процесса функционирования парка электродвигателей при скользящим резервировании электроприводов определяются по выражениям.

1. Среднее количество «простаивающих» технологических процессов из-за отказов электродвигателей при различном количестве резервных электродвигателей

2. Коэффициент простоя технологического процесса, показывающий, какую часть рабочего времени каждый технологический процесс простаивает в ожидании замены отказавшего электродвигателя

. (12)

3. Среднее время простоя технологического процесса в ожидании замены отказавшего электродвигателя, где кисп – усредненный коэффициент использования повремени электродвигателя на технологическом процессе

. (13)

4. Среднее количество не используемых резервных электродвигателей, находящихся на складе

загрузка...